OpenAI lo ha vuelto hacer!! Los nuevos modelos OpenAI o3 y o4-mini marcan un antes y un después en el desarrollo de inteligencia artificial. Con habilidades mejoradas para razonar, usar herramientas y generar resultados útiles en tiempo récord, estos modelos están diseñados para resolver tareas complejas como nunca antes. Comenzamos!!👇👇
¿Qué hace tan especiales a o3 y o4-mini?
OpenAI ha lanzado sus nuevos modelos de la serie “o” —OpenAI o3 y o4-mini— entrenados para “pensar más tiempo antes de responder”, lo que se traduce en una capacidad sin precedentes para razonar de manera profunda, usar herramientas de forma autónoma y adaptarse a contextos complejos. Por primera vez, estos modelos pueden combinar todas las herramientas de ChatGPT (navegación web, análisis de archivos, ejecución de código Python y generación de imágenes) en un solo flujo de pensamiento.
Esto no solo mejora la precisión de sus respuestas, sino que permite abordar preguntas multifacéticas, generar hipótesis, resolver problemas visuales complejos y ejecutar tareas paso a paso de forma “agentica” —es decir, como si fueran asistentes que actúan de forma autónoma según el objetivo planteado.
Rendimiento sin precedentes
Según las métricas divulgadas por OpenAI, o3 establece nuevos estándares de rendimiento en pruebas académicas y escenarios reales:
En matemáticas, alcanza un 93.4 % de precisión en la competencia AIME 2024, superando ampliamente a generaciones anteriores. En programación competitiva (Codeforces), obtiene un ELO de 2706, frente al 1891 de o1. En tareas científicas de alto nivel como GPQA y MMMU (preguntas de nivel PhD), supera a modelos previos con márgenes del 10 al 30 %. En razonamiento visual, o3 logra resultados de vanguardia: 86.8 % en MathVista y 82.9 % en MMMU, consolidando su dominio multimodal.
Mientras tanto, o4-mini, aunque más pequeño, demuestra una impresionante relación costo-rendimiento: supera a o3-mini en casi todas las pruebas, incluyendo las no-STEM, y es ideal para flujos de trabajo con alto volumen por su eficiencia.
¿Qué es “razonamiento agentico”?
El gran cambio es la capacidad de estos modelos para decidir cuándo y cómo usar herramientas. Por ejemplo, ante una consulta compleja sobre el uso de energía en California, el modelo puede:
buscar información actualizada en internet; ejecutar código para analizar los datos; generar gráficos explicativos; y presentar la respuesta en lenguaje natural, todo en menos de un minuto.
Además, o3 y o4-mini pueden razonar con imágenes: interpretar diagramas, esquemas o fotos, incluso si están borrosas o mal escaneadas. Esto inaugura una nueva clase de tareas donde la IA “piensa con imágenes”.
Seguridad y escalabilidad
Con un aumento tan significativo en capacidades, también se reforzaron las medidas de seguridad. OpenAI rediseñó sus datos de entrenamiento para rechazar solicitudes peligrosas (como malware o riesgos biológicos) y aplicó su Preparedness Framework para garantizar que los modelos permanecen bajo niveles seguros en tareas sensibles.
Ambos modelos se sitúan por debajo del umbral “Alto” en las categorías de riesgo: biológico/químico, ciberseguridad y auto-mejora. Además, se desarrollaron monitores de razonamiento para detectar usos indebidos durante las pruebas de red teaming.
Disponibilidad y acceso
Los modelos ya están disponibles para:
Usuarios de ChatGPT Plus, Pro y Team (sustituyendo a o1 y o3-mini). Usuarios de la API de OpenAI (requiere verificación para acceso completo). Prueba gratuita del modelo o4-mini para usuarios “Free”, mediante el modo Think.
También se ha lanzado Codex CLI, una herramienta de código abierto para integrar modelos de razonamiento directamente en el terminal del usuario. Además, OpenAI ha abierto un programa de subvenciones de $1 millón USD en créditos API para proyectos que aprovechen estas capacidades.
Conclusión:
Con OpenAI o3 y o4-mini, la inteligencia artificial da un paso crucial hacia modelos más inteligentes, útiles y autónomos. Gracias a su capacidad de razonamiento profundo, uso estratégico de herramientas y entendimiento multimodal, estos nuevos modelos están redefiniendo lo que una IA puede hacer tanto en entornos cotidianos como en contextos profesionales y científicos.
Su despliegue marca el inicio de una nueva era donde la IA no solo responde, sino que piensa y actúa con intención, facilitando una interacción más natural, eficaz y potente
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